數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)這個(gè)詞越來(lái)越多的出現(xiàn)在各處的報(bào)道、文章、新聞當(dāng)中，商業(yè)分析也逐漸成為近年來(lái)最搶手的熱門崗位。
商業(yè)分析崗位在美國(guó)可以達(dá)到年薪8萬(wàn)刀的水平，這也使得越來(lái)越多的學(xué)生開始去了解這個(gè)崗位，并且主動(dòng)自學(xué)甚至報(bào)班開始學(xué)習(xí)這項(xiàng)內(nèi)容。
近些年來(lái)，Python／SQL／Tableau這些商業(yè)分析常用語(yǔ)言廣受追捧，出現(xiàn)了一波又一波的學(xué)習(xí)熱。
商業(yè)分析師以商業(yè)模式為基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)編程為手段，從分析數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，以得到最優(yōu)化決策，各行各業(yè)都有涉及，比較熱門的互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、新零售等尤為顯著。
一個(gè)優(yōu)秀的商業(yè)分析師需要具備商業(yè)洞察能力以及數(shù)據(jù)分析能力。
需要掌握的主要技能：
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數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL。數(shù)據(jù)存在系統(tǒng)里面，需要用SQL按照你自己的方式進(jìn)行提取。
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接下來(lái)是數(shù)據(jù)分析工作，R語(yǔ)言和python作為主流數(shù)據(jù)分析工具，也是必須要掌握的能力。
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使用Tableau進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作。
那么上面提到的這些究竟是什么呢？他們對(duì)于商業(yè)分析又有哪些重要的地方呢？
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，python通過(guò)其簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)，成為了最炙手可熱的編程語(yǔ)言，全民學(xué)python已經(jīng)成為現(xiàn)象級(jí)的話題。
Python在商業(yè)分析領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域慢慢成為不可替代的工具，應(yīng)用范圍及其廣泛，囊括了爬蟲，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等專業(yè)領(lǐng)域。水漲船高的薪資待遇也成為更多人主動(dòng)去學(xué)習(xí)這門語(yǔ)言的原因。
相信很多同學(xué)都在朋友圈有看到過(guò)python的推廣廣告，小編當(dāng)然也不例外。
SQL是一種數(shù)據(jù)查詢和程序語(yǔ)言，是商業(yè)分析師必須要掌握的一種能力。
大數(shù)據(jù)時(shí)代最不缺的就是數(shù)據(jù)，很多大公司的數(shù)據(jù)都放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，這就需要學(xué)習(xí)操作數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言SQL。
在最后使用tableau進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化之前，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化操作以及精準(zhǔn)處理，這一步首選數(shù)據(jù)庫(kù)SQL。
（圖片來(lái)自華為海思數(shù)據(jù)分析師招聘要求）
數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為近年來(lái)的熱門話題。數(shù)據(jù)可視化也并非如字面意思直接把數(shù)字通過(guò)圖像表現(xiàn)出來(lái)這么簡(jiǎn)單，理解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)交互原理等才是這門技術(shù)的關(guān)鍵。而tableau正是處理這類問題的最便利的工具。在全球使用范圍已經(jīng)超過(guò)了微軟的Power BI。
