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來源:公司資訊 | 2022.04.12

數(shù)據(jù)驅(qū)動這個詞越來越多的出現(xiàn)在各處的報道、文章、新聞當(dāng)中,商業(yè)分析也逐漸成為近年來最搶手的熱門崗位。
 
商業(yè)分析崗位在美國可以達到年薪8萬刀的水平,這也使得越來越多的學(xué)生開始去了解這個崗位,并且主動自學(xué)甚至報班開始學(xué)習(xí)這項內(nèi)容。
 
近些年來,Python/SQL/Tableau這些商業(yè)分析常用語言廣受追捧,出現(xiàn)了一波又一波的學(xué)習(xí)熱。
 

商業(yè)分析師以商業(yè)模式為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)編程為手段,從分析數(shù)據(jù)的角度出發(fā),以得到最優(yōu)化決策,各行各業(yè)都有涉及,比較熱門的互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、新零售等尤為顯著。

 

一個優(yōu)秀的商業(yè)分析師需要具備商業(yè)洞察能力以及數(shù)據(jù)分析能力。

 

需要掌握的主要技能:

 
  • 數(shù)據(jù)庫和SQL。數(shù)據(jù)存在系統(tǒng)里面,需要用SQL按照你自己的方式進行提取。

  • 接下來是數(shù)據(jù)分析工作,R語言和python作為主流數(shù)據(jù)分析工具,也是必須要掌握的能力。

  • 使用Tableau進行數(shù)據(jù)可視化操作。

 

那么上面提到的這些究竟是什么呢?他們對于商業(yè)分析又有哪些重要的地方呢?

 

 

圖片

Python/SQL/Tablean

圖片
大數(shù)據(jù)時代的來臨,python通過其簡潔的語言優(yōu)勢,成為了最炙手可熱的編程語言,全民學(xué)python已經(jīng)成為現(xiàn)象級的話題。
 
Python在商業(yè)分析領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域慢慢成為不可替代的工具,應(yīng)用范圍及其廣泛,囊括了爬蟲,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)等專業(yè)領(lǐng)域。水漲船高的薪資待遇也成為更多人主動去學(xué)習(xí)這門語言的原因。
 
相信很多同學(xué)都在朋友圈有看到過python的推廣廣告,小編當(dāng)然也不例外。
SQL是一種數(shù)據(jù)查詢和程序語言,是商業(yè)分析師必須要掌握的一種能力。
 
大數(shù)據(jù)時代最不缺的就是數(shù)據(jù),很多大公司的數(shù)據(jù)都放在數(shù)據(jù)庫中,這就需要學(xué)習(xí)操作數(shù)據(jù)庫的語言SQL。
 
在最后使用tableau進行數(shù)據(jù)可視化之前,對大量的數(shù)據(jù)進行可視化操作以及精準(zhǔn)處理,這一步首選數(shù)據(jù)庫SQL。
(圖片來自華為海思數(shù)據(jù)分析師招聘要求)
 
數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為近年來的熱門話題。數(shù)據(jù)可視化也并非如字面意思直接把數(shù)字通過圖像表現(xiàn)出來這么簡單,理解數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)交互原理等才是這門技術(shù)的關(guān)鍵。而tableau正是處理這類問題的最便利的工具。在全球使用范圍已經(jīng)超過了微軟的Power BI。
 

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